7 acciones de Big Data que seguramente agregará a su cartera

Las acciones de big data son aquellas acciones que derivan una parte significativa de su valor de los propios big data. Los inversores a menudo escuchan el término big data, por lo que puede resultar confuso. Por lo tanto, al considerar invertir en acciones relevantes, es mejor familiarizarse con lo que realmente significa Big Data.

A medida que el poder de cómputo continúa aumentando, generamos más y más datos a partir de los cuales se puede construir información. De hecho, el volumen de datos se duplica cada dos años.

No solo la cantidad de datos es mayor, sino que también la variedad de datos es mayor y más rápida. En big data, estos se denominan las «tres V». En resumen, más datos de más fuentes, y cada vez más rápido.

Hay otras dos V que se utilizan para describir las características de los grandes datos: valor y veracidad. Las dos V apuntan a la practicidad y la autenticidad. Sin embargo, los inversores quieren saber más allá de las definiciones académicas, ¿cuál es el valor de esto?

Todos estos son importantes para los inversores por varias razones. Los seres humanos se benefician de los grandes datos a nivel macro porque podemos tomar decisiones mejores y más informadas. Por lo tanto, la productividad debería aumentar con ella y la vida debería mejorar. Para los inversores, hay varias formas de ver los beneficios de los grandes datos. A grandes rasgos, los inversores se benefician de empresas con más y mejores datos. Mejores datos conducen a mejores decisiones, lo que conduce a una apreciación de los precios. Todas las empresas que cotizan en bolsa deberían beneficiarse de ella. Sin embargo, los inversores también pueden buscar empresas que lideren este cambio, ya que no todos los números son iguales.

Las acciones de big data que ganarán son aquellas que mejor aprovechan los datos. Recopilar más datos es importante, pero organizarse también es muy valioso. Por lo tanto, las empresas con los mejores científicos de datos serán las más beneficiadas. Las empresas de big data crecerán porque hoy en día los datos son capital. Pero también subirán las acciones de las empresas con la mejor organización y gestión de datos.

Estas acciones de big data pueden agregarse a su cartera porque los datos de hoy son capital. Echemos un vistazo a siete empresas que se beneficiarán de su participación:

• savia (Bolsa de Nueva York:savia)
• esplendor (Nasdaq:SPLK)
• MongoDB (Nasdaq:banco multilateral de desarrollo)
• era de la nube (Bolsa de Nueva York:CLDR)
• Palantir (Bolsa de Nueva York:PLTR)
• Amazonas (Nasdaq:Amazonas)
• banda elástica (Bolsa de Nueva York:ESTC)

Grandes acciones de datos: SAP (SAP)

Dados los problemas recientes, SAP parece una elección extraña. La compañía de software alemana retiró recientemente su pronóstico financiero, lo que provocó la caída de las acciones de SAP. De hecho, el precio de sus acciones ha subido recientemente de $150 a casi $105 en una semana. La reducción de la perspectiva de ingresos de SAP contribuyó a la fuerte caída. Sin embargo, SAP solo rebajó su perspectiva para el resto del año en un 2,16 % hasta el 2,46 %.

Esto no es para minimizar los problemas de la empresa, sino para sugerir que el mercado puede estar reaccionando de forma exagerada. SAP ciertamente representa un riesgo ahora, pero como una empresa que se opone a la tendencia y tiene mucha experiencia en big data, vale la pena.

Los productos de análisis predictivo de SAP son un buen ejemplo de la utilización de big data. El análisis predictivo permite a las empresas y las personas comprender los datos de una manera más sólida y hacer conjeturas informadas. SAP Predictive Analytics aplica datos a empresas individuales, lo que les permite obtener información sobre las expectativas futuras en toda la empresa.

La empresa tiene una serie de productos analíticos que se recuperarán a pesar de los problemas actuales de software empresarial.

Esplendor (SPLK)

Splunk se promociona como una plataforma de «datos para todo». La compañía también promociona el hecho de que 91 de Fortune 100 utilizan sus soluciones en sus empresas.

Las soluciones empresariales y en la nube de Splunk integran datos de máquinas para ayudar y crear paneles y más. Como la mayoría de las soluciones de big data, Splunk se enfoca en convertir fuentes de datos dispares en información utilizable a través de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Splunk Enterprise permite la visualización de datos móviles y de escritorio para usuarios en cualquier lugar.

Todo esto permite a las empresas detectar anomalías y valores atípicos y, a menudo, formar una narrativa en torno a los datos. Splunk permite contar historias en torno a datos que conducen a decisiones y acciones. Esta característica de big data no es exclusiva de Splunk, pero la empresa probablemente lo hace mejor que la mayoría. Al menos eso es lo que parecen pensar los analistas: entre los analistas que siguen a Splunk, la acción tiene una calificación abrumadora de compra.

Los ingresos aumentaron de 950 millones de dólares en 2017 a 2350 millones de dólares en 2020. Sin embargo, el EBIT de 2020 se mantuvo negativo en $ 263 millones. La empresa se encuentra en una fase de crecimiento, y si puede generar ventas y aumentar las ganancias por acción, tal vez aumente como predicen los analistas.

Mongo DB (MDB)

MongoDB es una empresa muy joven que no se hizo pública hasta 2017. En su corta vida, ha pasado de menos de $30 por acción a su precio actual de casi $230 por acción. Afortunadamente, hay buenas razones para creer que las acciones de los MDB aumentarán. Ese potencial lo convierte en una de las acciones de big data más destacadas a considerar en la actualidad.

La compañía continuó su racha ganadora, según su informe de ganancias del segundo trimestre publicado en septiembre.

• Los ingresos totales aumentaron un 39 % año tras año a $ 138,3 millones
• Los ingresos por suscripción crecieron un 41 % durante el mismo período
• Los ingresos por servicios aumentan un 11%

También se debe tener en cuenta que no todo es hermoso en MongoDB. Las pérdidas de la compañía continuaron aumentando. Sin embargo, los analistas continúan calificándolo positivamente y las preocupaciones recientes podrían convertirlo en un buen momento para comprar. La compañía ha demostrado ser experta en aumentar los ingresos, pero el crecimiento de las ganancias es otro asunto. De hecho, las ganancias en sí mismas siguen siendo esquivas.

La empresa parece menos optimista por muchas de estas medidas, pero aún está a favor. A los usuarios les encantan las bases de datos NoSQL porque son fáciles de usar y no tienen que aprender SQL. MongoDB es una de las bases de datos NoSQL más populares en la actualidad. NoSQL ha reemplazado a las bases de datos relacionales, por lo que la empresa prospera a pesar de su declaración de pérdidas y ganancias.

Edad de la nube (CLDR)

El enfoque de Cloudera es la nube de datos para aplicaciones empresariales. Su solución Cloudera DataFlow es un producto de ciclo de vida completo de big data. Básicamente, eso significa que recopila datos, los organiza y ayuda a los usuarios a obtener información procesable.

La ciudad de Dubái utiliza el servicio de Cloudera e ingirió 550 conjuntos de datos diferentes con él. Estos conjuntos de datos se utilizaron para construir los 115 servicios de la aplicación DubaiNow. Las soluciones de Cloudera son particularmente útiles para ayudar a las ciudades a administrar sus suministros de agua, un problema importante en las ciudades del desierto.

Como muchas otras empresas de big data, ha crecido en ventas pero carece de rentabilidad. Esa es parte de la razón por la que los analistas generalmente lo prefieren como una retención. Para las acciones de big data, las tasas de adopción de usuarios son generalmente correctas a pesar de la baja o incluso nula rentabilidad. Porque, si bien a los usuarios les encantan estos productos y servicios, las empresas como Cloudera realmente necesitan encontrar mejores formas de monetizarlos.

Palantir (PLTR)

Palantir recientemente tuvo una oferta pública inicial hace un mes. Entonces, como entidad que cotiza en bolsa, es tan nuevo como ellos. Durante ese tiempo, la acción no ha subido ni bajado. La oferta pública inicial tenía un precio de $ 9,50 y las acciones se cotizan actualmente a $ 10,13. La compañía informará las ganancias del tercer trimestre el 12 de noviembre, lo que dará más orientación a los inversores.

El mes pasado, la compañía dijo que esperaba ingresos entre $278 millones y $280 millones. Esto representa un aumento interanual del 46% al 47%. Para todo el año, la empresa espera que los ingresos oscilen entre 1050 y 1060 millones de dólares, un aumento del 41 % al 43 % año tras año.

Palantir construye una plataforma de datos empresariales y aproximadamente la mitad de sus ingresos provienen de fuentes federales. Con ese fin, la compañía anunció recientemente un contrato de $91 millones con el Ejército para desarrollar inteligencia artificial y aprendizaje automático. Durante el proyecto de dos años, el Ejército de EE. UU. utilizará los proyectos Gotham y Foundry de Palantir.

Queda por ver si las acciones de PLTR eventualmente se apreciarán. Pero para los inversores interesados ​​en la convergencia de defensa y big data, y una afinidad por las empresas contrarias, parece una gran empresa.

Amazonas (AMZN)

Amazon tiene muchas cosas. La empresa es pionera y reina del comercio electrónico, una fuerza en la computación en la nube y muchas otras cosas. Por supuesto, también es líder en big data.

Estoy seguro de que Amazon sabe lo que estás pensando cuando navegas por su sitio, y estoy seguro de que muchos lectores se sienten así. En cierto sentido, lo hace, pero al final los datos que tiene permiten un mejor comercio. El uso de Big Data por parte de Amazon también ha dado lugar a menos incidentes de fraude. La empresa recopila más de 2000 puntos de datos en cada pedido para identificar el fraude antes de que suceda.

La empresa seguirá enfrentando cargos de conducta monopólica. Pero no creo que, a pesar de posibles cambios en la Casa Blanca, tenga resultados.Cualquier presidente que castigue a Amazon y abra las puertas a los rivales chinos en ascenso alibaba (Bolsa de Nueva York:baba) exige una fuerte oposición.

Elasticidad (ESTC)

Elastic es actualmente una gran acción de datos sobre la que los analistas son optimistas. Eso se debe en parte a sus ganancias de precios hasta la fecha: las acciones de ESTC han subido un 53%.

La empresa en sí es una gran historia de éxito. El CEO Shay Banon lo creó un poco por accidente en 2012 cuando estaba programando y buscando trabajo. Durante ese tiempo, se ha convertido en una empresa con una capitalización de mercado de más de $ 9 mil millones.

Las soluciones de búsqueda de la empresa funcionan en todo el sector y han ayudado Pfizer (Bolsa de Nueva York:teflón) y el Servicio de Investigación Criminal Naval (NCIS), entre otros.

Como muchos de sus pares, Elastic ha tenido pocos problemas para adquirir usuarios. Asimismo, las ventas han crecido rápidamente año tras año. Sin embargo, a diferencia de otras acciones de big data, las acciones de ESTC registraron 6 centavos por acción en el primer trimestre de 2020.

A la fecha de publicación, Alex Sirois no ocupa (directa o indirectamente) ninguna posición en los valores mencionados en este documento.

Alex Sirois es un escritor independiente de InvestorPlace cuyo estilo personal de inversión en acciones se centra en la selección de acciones a largo plazo, comprar y mantener y crear riqueza. Ha trabajado en una variedad de industrias, incluido el comercio electrónico, la traducción y la educación, y el uso de su MBA de la Universidad George Washington aporta un conjunto diverso de habilidades que filtran su escritura.

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